其中 X=Lambda Calculus

其中 X=Lambda Calculus

Lambda 演算

Lambda 演算(lambda calculus, λ-calculus),

最初由阿隆佐·邱奇(Alonzo Church)提出,

是世界上最小的编程语言.

尽管没有数字, 字符串, 布尔或者任何非函数的数据类型,

lambda 演算仍可以表示任何图灵机.

Lambda 演算由三种元素组成: 变量(variables)、函数(functions)和应用(applications)。

名称

语法

示例

解释

变量

<变量名>

x

一个名为"x"的变量

函数

λ<参数>.<函数体>

λx.x

一个以"x"(前者)为参数、以"x"(后者)为函数体的函数

应用

<函数><变量或函数>

(λx.x)a

以"a"为参数调用函数"λx.x"

最基本的函数为恒等函数: λx.x, 它等价于f(x) = x.

第一个"x"为函数的参数, 第二个为函数体.

自由变量和约束变量:

在函数λx.x中, "x"被称作约束变量因为它同时出现在函数体和函数参数中.

在λx.y中, "y"被称作自由变量因为它没有被预先声明.

求值:

求值操作是通过β-归约(β-Reduction)完成的,

它本质上是词法层面上的替换.

当对表达式(λx.x)a求值时, 我们将函数体中所有出现的"x"替换为"a".

(λx.x)a计算结果为: a

(λx.y)a计算结果为: y

你甚至可以创建高阶函数:

(λx.(λy.x))a计算结果为: λy.a

尽管 lambda 演算传统上仅支持单个参数的函数,

但我们可以通过一种叫作柯里化(Currying)的技巧创建多个参数的函数.

(λx.λy.λz.xyz)等价于f(x, y, z) = ((x y) z)

有时λxy.与λx.λy.可以互换使用.

认识到传统的 lambda 演算没有数字, 字符或者任何非函数的数据类型很重要.

布尔逻辑:

在 lambda 演算中没有"真"或"假". 甚至没有 1 或 0.

作为替换:

T表示为: λx.λy.x

F表示为: λx.λy.y

首先, 我们可以定义一个"if"函数λbtf, 它当b为真时返回t,

b为假时返回f

IF等价于: λb.λt.λf.b t f

通过IF, 我们可以定义基本的布尔逻辑运算符:

a AND b等价于: λab.IF a b F

a OR b等价于: λab.IF a T b

NOT a等价于: λa.IF a F T

注意: IF a b c本质上指: IF((a b) c)

数字:

尽管 lambda 演算中没有数字,

我们还可以用邱奇编码(Church numerals)将数字嵌入到 lambda 演算中.

对于任意数字 n: n = λf.fn 所以:

0 = λf.λx.x

1 = λf.λx.f x

2 = λf.λx.f(f x)

3 = λf.λx.f(f(f x))

要增加一个邱奇数, 我们使用后继函数S(n) = n + 1:

S = λn.λf.λx.f((n f) x)

使用后继函数, 我们可以定义加法:

ADD = λab.(a S)b

挑战: 试定义乘法函数!

变得更小: SKI, SK 和 Iota

SKI 组合子演算

令 S, K, I 为下列函数:

I x = x

K x y = x

S x y z = x z (y z)

我们可以将 lambda 演算中的表达式转换为 SKI 组合子演算中的表达式:

λx.x = I

λx.c = Kc

λx.(y z) = S (λx.y) (λx.z)

以邱奇数 2 为例:

2 = λf.λx.f(f x)

对于里面的部分 λx.f(f x):

λx.f(f x)

= S (λx.f) (λx.(f x)) (case 3)

= S (K f) (S (λx.f) (λx.x)) (case 2, 3)

= S (K f) (S (K f) I) (case 2, 1)

所以:

2

= λf.λx.f(f x)

= λf.(S (K f) (S (K f) I))

= λf.((S (K f)) (S (K f) I))

= S (λf.(S (K f))) (λf.(S (K f) I)) (case 3)

对于第一个参数λf.(S (K f))有:

λf.(S (K f))

= S (λf.S) (λf.(K f)) (case 3)

= S (K S) (S (λf.K) (λf.f)) (case 2, 3)

= S (K S) (S (K K) I) (case 2, 3)

对于第二个参数λf.(S (K f) I)有:

λf.(S (K f) I)

= λf.((S (K f)) I)

= S (λf.(S (K f))) (λf.I) (case 3)

= S (S (λf.S) (λf.(K f))) (K I) (case 2, 3)

= S (S (K S) (S (λf.K) (λf.f))) (K I) (case 1, 3)

= S (S (K S) (S (K K) I)) (K I) (case 1, 2)

综上:

2

= S (λf.(S (K f))) (λf.(S (K f) I))

= S (S (K S) (S (K K) I)) (S (S (K S) (S (K K) I)) (K I))

如果展开这个表达式, 我们最终又会得到邱奇数 2 的相同的表达式.

SK 组合子演算

SKI 组合子演算还可以进一步简化. 我们可以通过I = SKK移除 I 组合子.

我们可以将所有的 I 替换为 SKK.

ι 组合子

SK 组合子仍不是最简的. 定义:

ι = λf.((f S) K)

我们有:

I = ιι

K = ι(ιI) = ι(ι(ιι))

S = ι(K) = ι(ι(ι(ιι)))

更多阅读:

A Tutorial Introduction to the Lambda Calculus(英文)

Cornell CS 312 Recitation 26: The Lambda Calculus(英文)

Wikipedia - Lambda Calculus(英文)

Wikipedia - SKI combinator calculus(英文)

Wikipedia - Iota and Jot(英文)

λ演算 - 维基百科,自由的百科全书

SKI组合子演算 - 维基百科,自由的百科全书

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原著Max Sun,并由1个好心人修改。

© 2026

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Yan Hui Hang

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